有的時候，懶惰是會發生奇蹟的，你是否有想過，要過著茶來伸手，飯來張口的生活呢？你是否有期待，能夠有一個了解你內心的渴望，並且在你最需求的時候便能夠提供你一切你所想要的事物的魔法？來現在跟著我閉上眼睛，你腦中是否跟我一樣，浮現出那位，藍藍的、肚子圓圓的、臉上總是掛著開心笑容，在你有困難的時候總是從口袋裡一掏，便可以拯救地球的那位好朋友呢？如果是，那代表你也已經不年輕…阿不對，應該說你是跟我擁有相同童年回憶的好朋友，但事實上，這個好朋友現在早已無所不在，只是它換了個名稱，不叫做小叮噹，也不叫做哆啦A夢，它換了個長相，不再是藍白相間的貓型機器人，但它所有的功能甚至更加進步，它洞悉你每天的行為，它與你非常地靠近，你每天看它的時間，或許比照鏡子的時間還多，它是個比你更了解你自己的存在，它的名字就是AI，人工智慧。
你好，歡迎你來到聽說你很棒，我是說故事的天空，聽完前面的小故事，不曉得你是覺得開心還是害怕呢？在數位化越來越普及的資訊時代，如何與AI共榮共存變成了一個重要的課題，所以今天要為大家帶來一本解析資訊時代當中AI應用的方方面面的工具書，《以MarTech經營大數據會員行銷》，這本書是由亞太行銷數位轉型聯盟協會理事長，高端訓先生所著，本書用簡明易懂的案例帶出AI大數據行銷的規則，讓你翻轉企業品牌經營，也能夠預測出一筆筆的好生意。
想像一下，你是一間頂尖企業的CEO，你日理萬機，帶領的員工成千上萬，你能力頂尖，把公司治理的服服貼貼，你才高八斗，中英日韓各種外語無所不通，你看起來有著大好的前程，但是，公司董事會的空降代表卻不滿足，他希望你能夠表現得更加出色，他希望你能夠如同我們的孔老夫子一般，利用一年的時間，對於我們的客人因材施教，適才適所的給予他們及時且明快的協助，這時你心中是不是有股幹……勁油然而生呢？我想聰明的你，一定能夠了解，這種提供即時協助的工作、基本上根本不應該是人來做的，但是、既然有了這樣的指令，那你應該把這件事情交由誰來負責呢？於是你請下屬購買了一台高性能的電腦，準備開始讓過去這數十年來公司的資料，轉化成一份份的分析文件時，面對數百萬筆的銷售紀錄，別說是你這個沙場老將看了都慌，就算放到電腦裡，這個機器也沒辦法生出個所以然來，於是你與電腦父子騎驢了許久之後，你終於發現了事情的癥結點，原來數據當初取得就有問題！所以這不是你的錯，也不是電腦的錯，而是自己事前缺乏明確目標，胡亂蒐集資料的錯！
英國有句諺語「you are what you eat」，你吃什麽東西，就長什麽模樣。用來說明你的選擇與習慣將決定你自己是誰，同樣的，其實電腦的產出也並非萬能，如果你給他的是無用的垃圾訊息，那他就算拚老命的全速運轉，也只會出來垃圾般的答案，所謂的“garbage in, garbage out”。取得數據並非「數大便是美」，應該是「不怕太少，只怕不好」才能有效去運用，所以，該如何得到正確的數據呢？其實這個方法很單純，也很常見，就是問問題，你應該依據你的工作經驗中發現要解決的問題，並且大膽假設再透過大數據找答案，舉個小例子，有百年歷史的華盛頓郵報一度瀕臨倒閉，2013年被Amazon創辦人貝佐斯買下後，進行數位大轉型，之後每一則發出去的新聞，至少都有3到5個版本，標題與圖片都不一樣，30秒後，後台的大數據就會顯示，哪一個標題及圖片被點擊的次數最多，系統就會統一替換成最受歡迎的標題與圖片，經營了兩年後，華盛頓郵報在網路上的流量終於首度超越了他的最大勁敵紐約時報。這不就等於你穿著各種不同的新衣服，到大街上觀察哪一件的回頭率最高，不要多久你的問題就會得到準確的答案。
在你與同事經歷了一番苦戰，終於重新建構出可用的客戶資料後，卻發現了另一個大問題，你發現公司的營收雖然逐年上升，但成本及費用也是同步上升，尤其是廣告費用的占比也越來越大，你自責自己對於這部分的瞭解太少，趕緊召來業務及財務兩大主管，跟他們商討對策，只見兩人面面相覷，默默地拿出某一年的財務報表，跟你解釋說，「老闆，那一年，我們也注意到這個問題，我們也想要把問題解決，於是做了一個短期的嘗試，試著降低廣告的費用，但這一降，卻帶著我們的營收一起下滑，幸好業務主管幫忙，才讓這一年度的報表能夠持平。」你看了看報表，搔了搔頭，想起前面的資料整理過程中，似乎帶給你了一些頭緒。
有的時候，弱小與欠缺是會發生奇蹟的，你是否有想過要開始一個事業，但是盤點完自己後卻只看見缺點？除了一無所有、什麽都沒有。那你不妨看看Airbnb吧，他每天完成超過10萬筆房間出租的交易，但他卻沒經營任何一間旅館，在200多個城市營運的Uber，是全球最大的出租車體系，但他卻完全沒有自己的計程車，臉書也是一樣，他從不自行生產內容，但他卻靠著每一個用戶的創作，成為了世界上最大的媒體平台，而這些公司之所以能夠向你肆無忌憚地收取上架費、廣告費等等費用，則是因為他們找到了供應商及消費者之間的平衡，想想你在偏鄉的路邊，想要叫一台計程車肯定不容易吧，因爲沒有司機會開著空車去地廣人稀的鄉下找客人。而這就是平台的主要工作，因為人是跟著鈔票走的，哪兒有錢就去哪，他們計算提供服務的供應商數量，同時也計算消費者的數量，而更重要的，他們也計算供應商完成消費者服務的速度，以便提高消費者心目中的服務口碑，而協助這些平台品牌去完成這艱難任務的條件，就來自於他們服務後所產生的大數據分析。
讓我們回到故事裡，創業的路，總是辛苦的，但是你從沒想過，身居高位的你必須手把手的再來玩一次，從客戶資料中，你利用過往的商業分析經驗，模擬出了幾個執行方法，你並沒有捨棄原先的平台品牌，反而更進一步的，利用平台給予你的資料，對比過往的銷售紀錄，統合出了一套會員招募的流程，你開始召集人手，組織工作小組，非常有效率的針對過往的客人進行電話訪問及現場活動，很快的你的努力產生了成效，客戶們給予你的高評價，忠實地反映在企業的社群頁面上，而銷售的數字也更進一步的成長了，看著這些累積的資料，你也開始思考，我究竟能利用這些數據做到什麼呢？
一個有效的商業分析一定要有觀點存在，但要能夠讓大家專注在你的觀點前，你還是必須要先做好問問題這個功課，先去了解聽眾的喜好，再去以這個問題做出發點，有效的規劃後續的資料，才能夠陳述出讓聽眾信服的觀點，並提出能夠執行的方案。曾經有一個住在城市郊區的青少年，他最常問自己的問題就是如何方便的出門，而他天天進市區上班的父親最常問的問題就是，市區裏面哪裏的停車位最便宜，結果這個青少年就以這兩個問題作爲出發點，提出了共享汽車的觀念，最終成爲了Uber的前身。
說了這麼多，大數據到底有什麼用呢？要了解這點你必須要先有一個清楚的概念，大數據分析就是針對個別消費者的一對一預測分析，聽起來很玄嘛？我怎麼可能依靠一堆數據就能夠猜出我太太的情人節禮物想要什麼？如果我連這個都做不到，更別提我需要去預測一個消費者他到底未來會想要什麼了，為什麼大數據可以做到這件事情？因為大數據談的不是一次性的商業分析，而是在你建立好預測模型後，利用數據不斷地進行測試的結果，受惠於現今的電腦運算速度不斷的上升，電腦每秒鐘能夠自動執行的計算數已經是數兆倍於我們自己的運算，所以有的時候能夠找出一些我們習慣上所產生的盲點，比方說打敗無數圍棋世界冠軍的AI AlphaGo，他其實也是依據後台所建立的大數據資料庫，去進行對局的運算及比對，他依據數據所得出的最佳路徑來下棋，而不是依據環境及心理，這點讓圍棋冠軍們吃盡了苦頭，因為對這些冠軍們來說，預判對手20步以後的手法已經司空見慣，但AlphaGo卻是已經預測到200手以上，並隨時依據對手的狀態進行調整，這樣想要贏，確實是不容易啊。
「如何讓每一個客戶的貢獻度都上升？」你從沒想過這個目標會由你提出來，以往概念中，你總是偏向保守且穩定的發展策略，但這一次，你在大數據協助下，你決定大膽的放手一搏，你與外部的資訊廠商合作，建構了一套深度學習的法則，你逐步地將客戶的喜好與消費習慣結合，並將模型導入你們的通路當中，經過了一兩個月的校正後，你的客人給了你一張滿意的成績單，不僅營業收入上升，由客戶轉介過來的新客戶也比以往上升了一半！你們的體系甚至被商業雜誌評選為零售界的NETFLIX！你覺得聲勢如日中天，你的職位也就坐得更穩了！
你創造出來的這套銷售用AI成長得很快，他也方方面面的影響著公司的決策與營運，從各式問題所延伸出來的解決方案帶給公司的團隊更多的活力，這時候你接到了董事會的開會通知，在會議上，上次提出改善方案的這位空降董事大力稱讚你的表現，對於你這一年來的努力，你的內心也澎湃萬千，但他話鋒一轉，提到公司的狀態已經如此穩定，AI都已經可以完成大多數的決策分析了，是否可以裁撤高階的主管人員？你這才發現原來這一切只是董事會想要剷除公司肥貓而設下的劇本，他們早已不擔心老鼠的問題，只覺得你這個奉獻一輩子的老貓是否太胖。
AI是否會真的取代我們的工作？畢竟AI會因為大數據、機器學習及演算法等改進變得越來越聰明，再透過深度學習演算法，變得跟人類一樣能自我學習，想想的確怪可怕的對吧，由GOOGLE創辦的奇點大學當中的教授指出，未來發展中國家80%的工作機會都可能會被AI所取代，從無人商店到線上問診開處方，都有可能，人類的未來到底該何去何從呢？慶幸的是，根據目前的發展，AI機器人還有一項功能無法學會，那就是問對問題，比方說，GOOGLE可以針對千奇百怪的問題進行解答，但他現在還無法問出一個你所需要的問題，所以在未來，學習如何問對問題，比給對答案重要，這也將是你未來最重要的價值。
在故事的最後，你面臨到與公司的管理階層攤牌的局面，我們先不去想你會怎麼做，而是重新去思考，你的價值是什麼，如果公司為了節省成本而失去了一個具有問問題能力的領導者，相信我，在你離開後不久，他們便會透過其他的管道來找你合作的，想要獲得對的收入，就要先有對的資料，想要擁有對的資料，就要能夠務實的去判斷什麼目標能夠幫助自己，想要找到能夠幫助自己的目標，就需要大膽假設，並實際實驗，而在這些執行之前，你必須要能夠先問出對的問題，才能夠與科技成為合作關係，而不是敵對的競爭關係。
有時候，善良是會產生奇蹟的，我們在工作的過程中，累積的絕對不只是一套可重複的規則而已，更重要的是，你在與人的相處上，是否能夠累積出你的生命價值，如同前面提到的故事一樣，我們總是在挑戰中尋求答案，但答案可不是平白無故的降臨在我們身邊，你需要更重視的是人與人之間的聯繫，當你有了豐富的經驗後，你才能夠真的把大數據所提供給你的發現，轉變成你獨一無二不可被取代的觀點，今天的解讀希望你會喜歡，也歡迎你與我們一起聽書一起說書。最後請支持我為您付出的努力與誠意，花一秒鐘點讚、並訂閱這個頻道，然後將我的解讀轉貼給你的朋友，讓大家都知道，聽說你很棒！
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